アルツハイマー病および関連認知症を有する高齢者における病院の人工知能ツールと入院利用およびコスト
カテゴリ：高齢者医療・介護
公開日：2026年9月14日
タイトル：Hospital Artificial Intelligence Tools and Inpatient Utilization and Costs in Older Adults with Alzheimer's Disease and Related Dementias
雑誌名：J Am Geriatr Soc. 2026 Sep 14; doi: 10.1111/jgs.70704.
概 要：
本研究は、アルツハイマー病および関連認知症（ADRD）を有する高齢者における病院の人工知能（AI）および機械学習（ML）ツールの導入が、入院利用や医療費に与える影響を調査しました。AI/MLツールの導入が進む中、特にADRD患者は再入院や避けられる入院が多いため、これらのツールがどのように役立つかを明らかにすることが目的です。
方 法：
2023年の入院請求データを用いた横断研究を実施し、メディケアの受益者であるADRD患者340,509人を対象に、病院の患者関連AI/MLツールの導入と入院利用および医療費との関連を調査しました。AI/MLツールの導入は、入院リスク予測、高リスク外来患者の特定、患者健康のモニタリング、治療の推奨に関する4つの指標で測定されました。主要な評価指標には、頻繁な入院、30日以内の再入院、予防可能な急性および慢性入院、メディケアの総支出、受益者の自己負担額が含まれました。
結 果：
患者関連AI/MLツールの導入が進む病院では、頻繁な入院、30日以内の再入院、予防可能な急性入院の発生率が低下することが示されました。入院リスク予測および高リスク外来患者特定ツールは、入院利用の低下と一貫して関連していました。入院リスク予測はメディケアの総支出を低下させ、高リスク外来患者特定は支出を増加させる傾向がありました。治療推奨ツールは受益者の自己負担額を増加させることが示されました。
結 論：
メディケアの受益者であるADRD患者において、特にリスク予測および高リスク患者特定に焦点を当てたAI/MLツールの導入は、入院利用の低下に寄与しつつ、全体的な支出を増加させないことが示されました。AI/MLツールの種類による異質性は、特定の臨床機能に基づいて評価する重要性を示唆しています。