MEDICINE & AI

タイトル：Preparing for the future: A mixed methods study protocol on AI awareness and educational integration in Qatar's Primary Health Care Workforce 雑誌名：PLoS One. 2026; 21(9): e0345347. doi: 10.1371/journal.pone.0345347. 概　要： この研究は、カタールのプライマリヘルスケアコーポレーション（PHCC）で働く医療専門家のAIに対する意識、認識、態度、教育ニーズを評価することを目的としています。また、プライマリケアにおけるAI教育の統合に影響を与える組織的要因を調査し、ターゲットを絞ったトレーニング戦略や政策計画に役立つAI準備フレームワークを開発します。AIの統合に向けた医療従事者の準備状況を把握するための初の包括的な評価を提供することが期待されています。 方　法： 本研究は、AI統合のために適応された組織的変化の準備（ORC）フレームワークに基づく混合研究法デザインを採用します。定量的な部分では、PHCCの全医療専門家を対象にした匿名のオンライン調査を実施し、AIに対する意識、態度、トレーニングニーズ、インフラの準備状況を評価します。定性的な部分では、半構造化インタビューとフォーカスグループディスカッションを行い、多様な専門的視点を収集します。定量的および定性的な結果を統合して、AI準備プロファイルと教育ロードマップを生成します。 結　果： 本研究は、カタールのプライマリケアにおける医療専門家のAI準備状況を包括的に評価することを目的としています。知識のギャップ、トレーニングの優先事項、組織的な促進要因と障壁を特定することで、証拠に基づいたAI教育戦略の開発に寄与することが期待されます。 結　論： 提案されたAI準備フレームワークは、プライマリケアにおける責任あるAI実装と労働力開発を整合させようとする他の医療システムにも適用可能なモデルを提供する可能性があります。