小児救急医療におけるAIソリューションを通じた個別化意思決定：発熱児に焦点を当てて
カテゴリ：災害・救急医療
公開日：2025年11月4日
タイトル：Personalized decision-making through AI solutions in pediatric emergency medicine: Focusing on febrile children.
雑誌名：PLOS Digit Health. 2025 Nov; 4(11): e0001080.
概 要：
小児救急医療（PEM）は、若年患者の発達段階や医療状態の多様性により独自の課題を呈しています。患者数の増加や非緊急の紹介が小児救急科（PED）において個別化された意思決定アプローチの必要性を強調しています。これらのアプローチは、小児医療の複雑さに対応し、医療提供者と家族との協力を促進する必要があります。人工知能（AI）を医療現場に統合することで、PEMは診断精度の向上、治療のカスタマイズ、資源配分の最適化を実現できます。本文献レビューでは、AIが小児救急医療を支援する役割、特に発熱性疾患の進行予測や結果の最適化における診断支援について分析しています。また、データの制限やアルゴリズムの透明性の必要性など、PEMにおけるAI適用の課題も強調しています。これらの課題に対処することで、AIは小児救急医療における個別化ケアを革新し、患者の結果やケアの提供を改善する可能性があります。
方 法：
この研究は文献レビューであり、AIが小児救急医療においてどのように診断支援、発熱性疾患の進行予測、結果の最適化に寄与するかを分析しています。具体的な研究デザインや対象者数は記載されていません。
結 果：
AI技術は、電子健康記録や遺伝子プロファイルを活用して個別化された診断および治療計画を生成する能力を持ち、複雑なデータのパターンを特定することで早期の疾患検出と正確な介入を可能にします。AIの適用により、診断精度の向上や資源の最適化が期待されますが、データの制限やアルゴリズムの透明性の必要性といった課題も存在します。
結 論：
AIは小児救急医療における個別化ケアを革新する潜在能力を持ち、患者の結果やケアの提供を改善することが期待されます。AIの導入に際しては、課題に対処することが重要です。