迅速な呼吸器健康評価のためのSwaasa AIプラットフォームの実用性と有効性を評価する横断的実現可能性研究
カテゴリ：手術支援
公開日：2025年11月4日
タイトル：A cross sectional feasibility study to evaluate the usability and efficacy of Swaasa AI platform for rapid respiratory health assessment
雑誌名：Sci Rep. 2025 Nov 03; 15(1): 38379.
概 要：
本研究は、呼吸器疾患における咳音の分析の重要性を踏まえ、AIツールを用いた咳音信号の解析を行う「Swaasa」プラットフォームの実用性と有効性を評価しました。このプラットフォームは、さまざまなソースから収集した咳音データを基に、潜在的な病理を特定し、特定の呼吸器疾患を識別するためのパターン分類器を使用しています。355件の症例において、Swaasaは87.32%の確率で関連リスクを正しく予測し、97.27%の感度と88.54%の陽性的中率を示しました。このプラットフォームは、特に大規模な集団や孤立した農村地域での疾患スクリーニングを革新する可能性を持っています。
方 法：
本研究は、355件の症例を対象にした横断研究です。咳音データは多様なソースから収集され、トレーニングされた分類器を用いて潜在的な病理を特定しました。咳音パターンに基づいて特定の呼吸器疾患を識別するためにパターン分類器を適用し、結果を呼吸器専門医の診断と比較しました。
結 果：
Swaasaプラットフォームは、355件の症例において87.32%の関連リスクを正しく予測し、感度は97.27%、陽性的中率は88.54%でした。この結果は、呼吸器疾患の迅速な診断におけるプラットフォームの有効性を示しています。
結 論：
Swaasaプラットフォームは、迅速かつ効率的な呼吸器疾患の診断を可能にし、特に大規模な集団や孤立した地域における医療資源の節約と患者のアウトカムの改善に寄与する可能性があります。