公平なデータ駆動型認知症医療のためのクラウドコンピューティング
カテゴリ：高齢者医療・介護
公開日：2025年11月11日
タイトル：Cloud computing for equitable, data-driven dementia medicine
雑誌名：Lancet Digit Health. 2025 Nov 08; 100902. doi: 10.1016/j.landig.2025.100902. Epub 2025 Nov 08.
概 要：
認知症は世界的な健康課題として増加しており、多様な作用プロファイルを持つ新薬の導入は、迅速な予測モデルの開発と展開の必要性を強調しています。機械学習は認知症研究において有望ですが、特に画像ベースの意思決定支援においては、データの入手困難さから日常の認知症医療ではほとんど試されていません。このため、データの変動が公平な実世界での適用の主要な障壁となっています。本研究では、プライバシーを保護するフェデレーテッドラーニングを組み込んだスケーラブルなクラウドベースのインフラストラクチャを提案し、試行しました。このアーキテクチャは、データをローカライズして安全に保ちながら、堅牢で適応可能な人工知能モデルの開発を可能にします。
方 法：
この研究は、クラウドベースのフェデレーテッドラーニングを用いた認知症医療の実装に関する課題と解決策を概説し、さらなる研究を支援するための文書化されたコードベースを提供しています。
結 果：
本研究の具体的な結果は記載されていませんが、提案されたインフラストラクチャが患者のプライバシーを保護しつつ、適応可能なAIモデルの開発を可能にすることが示唆されています。
結 論：
クラウドベースのフェデレーテッドラーニングは、認知症医療におけるデータの公平な利用を促進する可能性があり、今後の研究において重要な役割を果たすことが期待されます。