AI支援による個別フィードバックが歯科学生の放射線診断パフォーマンスに与える影響：対照研究
カテゴリ：診断支援・画像解析
公開日：2026年2月19日
タイトル：Effect of artificial intelligence-assisted personalized feedback on radiographic diagnostic performance of dental students: a controlled study.
雑誌名：BMC Med Educ. 2025 Oct 10; 25(1): 1403. doi: 10.1186/s12909-025-07875-4. Epub 2025 Oct 10.
概 要：
本研究は、ChatGPT-4oによって生成されたMeSHに基づく個別学習ガイドが歯科学生の放射線診断パフォーマンスに与える影響を評価し、従来の正誤フィードバック法と比較することを目的としています。110人の5年生の歯科学生を対象にランダム化対照研究を実施し、実験群は学習ギャップに特化した個別ガイドを受け、対照群は標準的なフィードバックを受けました。介入後1か月で行ったテストの結果、実験群は診断精度と学生の満足度が向上しました。
方 法：
この研究は、Afyonkarahisar Health Sciences Universityの5年生の歯科学生を対象にしたランダム化対照研究です。110人の学生が実験群と対照群に無作為に割り当てられ、実験群はChatGPT-4oによって生成されたMeSHに基づく個別学習ガイドを受け、対照群は標準的な正誤フィードバックを受けました。介入後1か月で診断精度と学生の満足度を評価するためのポストテストが実施されました。
結 果：
実験群のテストスコアの向上（3.6±1.0）は、対照群（1.3±1.2）よりも有意に高く（p<0.001）、最終テストスコアも実験群が有意に高かった（p<0.001）。調査結果では、実験群がフィードバックをより理解しやすく、有益で、モチベーションを高めると評価しました。
結 論：
ChatGPT-4oに基づく個別フィードバックは、歯科教育における診断パフォーマンスの向上と学習支援に効果的であることが示されました。AI駆動の個別教育戦略は、歯科トレーニングの未来において重要な可能性を秘めています。