医療画像に基づく人工知能生成放射線レポートに関する証拠の統合：スコーピングレビューのプロトコル
カテゴリ：診断支援・画像解析
公開日：2026年2月19日
タイトル：Synthesising evidence regarding artificial intelligence-generated radiological reports based on medical images: a scoping review protocol
雑誌名：BMJ Open. 2025 Oct 02; 15(10): e104112. doi: 10.1136/bmjopen-2025-104112. Epub 2025 Oct 02.
概 要：
放射線画像の増加とレポート生成の負担を軽減するために、人工知能（AI）が重要なツールとなっています。最近、AIを用いた放射線レポート生成に関する研究が増加していますが、異常検出を超えた完全なテキストレポート生成に関する理解は不十分です。本スコーピングレビューは、医療画像からの放射線レポート生成におけるAIの現状を体系的にマッピングし、既存研究の範囲と限界を明らかにすることを目的としています。これまでにこの分野を包括的にマッピングしたレビューはなく、最近の基盤モデルの進展を考慮することが重要です。
方 法：
このスコーピングレビューは、システマティックレビューおよびメタアナリシスの拡張ガイドラインに従い、AIによる放射線レポート生成に関する文献をマッピングします。2016年1月から2025年3月までの間に発表された英語の査読済み論文を対象に、PubMed、Scopus、Web of Scienceでキーワードを用いて検索します。レポート生成に焦点を当てた原著研究を含め、医療画像を入力として使用しない研究は除外します。二人の独立したレビュアーが二段階のスクリーニングを行い、データ抽出は予測モデリング研究のためのクリティカルアプレイザルおよびデータ抽出チェックリストに基づいて行います。
結 果：
原文に記載がないため省略します。
結 論：
原文に記載がないため省略します。