骨粗鬆症診断における人工知能の応用進展
カテゴリ：高齢者医療・介護
公開日：2025年12月5日
タイトル：The application progress of artificial intelligence in osteoporosis diagnosis
雑誌名：Front Artif Intell. 2025; 8: 1699762.
概 要：
骨粗鬆症（OP）は、骨密度の低下と骨髄微細構造の損傷を特徴とする全身性の骨代謝障害です。高齢化が進む中、特に高齢女性においてOPの発生率が年々増加しており、重要な公衆衛生問題となっています。従来の診断法（DXA、QCT、MRI）は効果的ですが、限界もあります。人工知能（AI）技術は、骨密度や骨折リスクの正確な評価を通じて、OPの早期診断率を向上させ、治療計画の最適化を支援する重要な役割を果たしています。しかし、AIモデルの解釈性、訓練データの多様性不足、臨床検証の欠如、プライバシー保護や倫理に関する問題などの課題も存在します。これらの問題に対処することが、AI技術の広範な応用を促進するために重要です。
方 法：
本研究は、AI技術を用いた骨粗鬆症診断の進展を概観するもので、特定の研究デザインや対象者数は記載されていません。AIによる機械学習、画像処理、データ分析を通じて、骨密度や骨折リスクの評価が行われることが強調されています。
結 果：
AI技術は、骨粗鬆症の早期診断率を向上させ、治療計画の最適化に寄与することが示されていますが、AIモデルの解釈性や臨床検証の不足、プライバシー保護に関する課題が依然として存在します。
結 論：
AIは、骨粗鬆症研究や臨床応用において不可欠な存在となりつつあり、個別化医療の発展を促進する可能性があります。技術の進展に伴い、AIの応用が広がることが期待されます。