MEDICINE & AI

タイトル：Generative AI in medicine: A thorough examination of applications, challenges, and future perspectives. 雑誌名：Comput Biol Med. 2026 Jan 19; 203: 111469. 概　要： 生成AIは医療分野において大きな変革をもたらしています。特に、ChatGPTやBard、LLaMA、DALL-E、Bingなどの最新のトランスフォーマーモデルを活用した言語モデルの進展が注目されています。本研究は、医療における大規模言語モデル（LLMs）の利用に関する文献を包括的にレビューし、一般読者や医療専門家、研究者に向けて現状を明らかにします。LLMsの能力として、医療相談の変革、患者管理と治療の向上、医療教育の進化、資源の最適利用、臨床研究の進展を探求しています。また、文献を人間の臓器に基づいて整理し、特定の医療分野におけるLLMの応用を迅速に見つけられるようにしています。この調査の成果は、医療専門家や研究者、医療業界がLLMsの利点、課題、制限、今後の課題と応用を理解するのに役立ちます。 方　法： 本研究は、医療における大規模言語モデル（LLMs）の文献を包括的にレビューする方法を採用しています。文献は、医療相談、患者管理、医療教育、資源利用、臨床研究などの観点から整理され、特定の医療分野に関連する情報を迅速に見つけられるように構成されています。 結　果： 生成AIの医療応用に関する文献レビューの結果、LLMsは医療相談の変革、患者管理の向上、医療教育の進化、資源の最適利用、臨床研究の進展に寄与することが示されました。また、特定の臓器に基づいたLLMの応用が整理され、医療専門家が関連情報を容易に見つけられるようになっています。 結　論： 生成AIは医療分野において多くの利点を提供し、医療相談や患者管理、教育、研究の進展に寄与する可能性があります。しかし、LLMsの利用には課題や制限も存在し、今後の研究が求められます。この調査は、医療専門家や研究者がLLMsの利点と課題を理解するための重要な基盤を提供します。