臨床業務における新システムに対する医療専門家の認識評価：患者安全のためのシステム工学イニシアティブに基づく合意質的研究
カテゴリ：医療現場の業務効率化
公開日：2026年1月24日
タイトル：Assessing Health Care Professionals' Perceptions of a New System in Clinical Workflows: Systems Engineering Initiative for Patient Safety-Based Consensual Qualitative Research
雑誌名：J Med Internet Res. 2026 Jan 23; 28: e86166.
概 要：
本研究は、AIを活用した臨床意思決定支援システム（CDSS）の導入が、特に外科的輸血のような高リスク環境において、既存の業務フローをどのように変化させ、患者安全に影響を与えるかを質的に検討することを目的としています。具体的には、個別化された最大外科用血液注文スケジュール（pMSBOS-TS）の実装に関する医療専門家の期待される臨床、組織、業務レベルの影響を調査しました。
方 法：
大規模な三次医療機関での輸血関連業務に関与する14名の多職種医療専門家を対象に合意質的研究を実施しました。インタビューガイドと業務フローダイアグラムを洗練するために1回のパイロットフォーカスグループを行い、その後、2回の半構造化フォーカスグループディスカッションを実施しました。得られたトランスクリプトは、SEIPS 101フレームワークを用いて分析され、タスクおよび業務に基づく輸血プロセスの分析が行われました。
結 果：
189の意味単位と61の核心アイデアが18のサブドメインと7つの主要ドメインにわたって特定されました。参加者は、pMSBOS-TSが血液の注文と計画における不必要な変動を減少させる可能性があると期待しましたが、アルゴリズムの信頼性やEHR業務フローへの統合が重要であると述べました。一方で、確認作業の負担増加や予期しない臨床シナリオにおけるシステムの限界、臨床ユニットと血液バンク間のコミュニケーションのボトルネックについて懸念を示しました。
結 論：
この事前実施のSEIPSに基づく質的評価は、AIを活用した輸血CDSSの成功した導入が予測性能だけでなく、ユーザーの信頼、業務フローへの適合、組織の支援といった社会技術的な準備状況にも依存することを示唆しています。これらの知見は、予測輸血CDSSをEHR支援の外科的業務フローに安全に統合するための段階的実施、トレーニング、ガバナンス戦略に関する実践的な洞察を提供します。