MEDICINE & AI

タイトル：From black box to clarity: Strategies for effective AI informed consent in healthcare 雑誌名：Artif Intell Med. 2025 Sep; 167: 103169. 概　要： インフォームドコンセントは倫理的医療実践の基本であり、患者が受ける手続き、関連するリスク、利用可能な代替手段を理解することを保証します。AIの導入は、従来のインフォームドコンセントフォームでは十分に対処できない複雑さをもたらします。AI技術は大きな利点を提供しますが、患者情報や自律性に関する倫理的、法的、実務的な懸念も引き起こします。本レビューでは、AIの役割、能力、限界を患者が十分に理解できるように、インフォームドコンセントの実践を再評価する必要性を強調しています。 方　法： 本研究は、AI技術の統合に伴うインフォームドコンセントの再設計に関する戦略を提案しています。具体的には、平易な言葉、視覚的補助、個別化された情報を使用して患者の理解と信頼を向上させる方法を検討しています。また、継続的なモニタリングとフィードバックメカニズムの実施が重要であると述べています。 結　果： AIの「ブラックボックス」現象は、AIシステムの内部動作が不透明であることから、臨床医や患者の過信や不信を招く可能性があります。現在のインフォームドコンセントプロセスは、AIアルゴリズムや使用データ、内在するバイアスについての詳細な説明を提供できていません。医療専門家のAI技術に関する教育や訓練の不足も、患者との効果的なコミュニケーションに影響を与えています。 結　論： インフォームドコンセントの実践を改善することで、倫理基準を維持し、患者の信頼を育み、AIの責任ある統合を支援することができると結論付けています。今後の研究は、包括的な規制枠組みの開発や、複雑なAI概念を患者に伝えるためのコミュニケーション技術の向上に焦点を当てるべきです。