責任ある人工知能フレームワークの確立と実施：1年間のレビュー
カテゴリ：診断支援・画像解析
公開日：2026年1月29日
タイトル：Establishing and implementing a responsible artificial intelligence framework: a 1-year review
雑誌名：J Am Med Inform Assoc. 2025 Nov 01; 32(11): 1778-1784.
概 要：
本研究は、責任ある人工知能（RAI）フレームワークの実施における成功と課題を強調し、これを運用するために必要な医療分野を明らかにしています。UNC Healthは、AIソリューションを評価するためのRAIフレームワークを開発し、公平性、透明性、説明責任、信頼性を促進するために、機関の目標に沿った21の質問からなる調査を実施しました。
方 法：
UNC Healthは、AIソリューションを評価するためのRAIフレームワークを開発しました。このフレームワークは、臨床、分析、運用の専門家によって評価される、機関の目標に沿った21の質問からなる調査を特徴としています。
結 果：
12件の調査評価の結果、公平性スコアが低く、83%が条件付き承認となりました。
結 論：
このフレームワークは、医療におけるAIツールを評価するためのロードマップを提供しますが、リソースの制約やベンダーの協力といった実施上の障壁を克服する必要があります。今後の改良では、リスクの可能性に基づいた階層的評価や、スケーラビリティのためのメンバーの関与を考慮すべきです。