臨床意思決定における人間中心の説明可能性評価：文献の批判的レビュー
カテゴリ：診断支援・画像解析
公開日：2026年1月29日
タイトル：Human-centered explainability evaluation in clinical decision-making: a critical review of the literature.
雑誌名：J Am Med Inform Assoc. 2025 Sep 01; 32(9): 1477-1484. doi: 10.1093/jamia/ocaf110.
概 要：
本レビューは、医療現場における患者特異的な臨床意思決定を支援するための説明可能な人工知能（AI）手法によって生成された説明の評価に関する医療提供者（HCP）の視点を包括的にまとめています。HCPの意思決定ニーズ、プロセス、目標に基づいた人間中心の評価アプローチを取り入れる必要性が強調されています。
方 法：
本レビューは、Ovid MedlineおよびScopusデータベースを用いて実施され、米国医学研究所の方法論的基準およびPRISMAガイドラインに従いました。各研究の評価は、設計特有の評価ツールを使用して行われ、データ抽出および証拠表の手続きにはMaxQDAソフトウェアが使用されました。
結 果：
2673件のユニークな記録から、最終的に25件がサンプルに含まれました。HCP評価、医療利用、説明可能なAI、一次研究の定義を満たさない研究は除外されました。サンプルは主に医師と診断画像の使用事例に焦点を当て、広範な評価指標が明らかになりました。
結 論：
サンプル研究の統合から、解釈可能性、忠実度、臨床的価値の3つの指標を持つ臨床的説明可能性の共通の測定基準が提案されました。現在のモデル中心の評価アプローチを拡張し、人間中心の指標を取り入れる機会があります。今後の研究では、HCP評価の主要概念を明確化し、包括的な評価モデルを提案し、比較を支援する有効なツールの開発を目指すべきです。