責任ある未来に向けたAI支援臨床意思決定支援のための推奨事項
カテゴリ：医療現場の業務効率化
公開日：2026年1月29日
タイトル：Toward a responsible future: recommendations for AI-enabled clinical decision support
雑誌名：J Am Med Inform Assoc. 2024 Nov 01; 31(11): 2730-2739. doi: 10.1093/jamia/ocae209.
概 要：
本研究は、医療における人工知能（AI）の統合が臨床意思決定に与える利益を探求し、信頼性の確保、バイアスの軽減、安全性の維持といった課題に対処することの重要性を強調しています。AIツールの展開前後の評価に関する確立された方法論が欠如しているため、透明性、パフォーマンス監視、有害事象報告などの重要な属性に関する課題が生じています。これに対処するための実践的な提案を行います。
方 法：
2023年5月、ベス・イスラエル・ディーコネス医療センターの臨床情報学部とアメリカ医療情報学会が共催した作業部会において、AIに関する4つのウェビナーと2日間のワークショップを実施しました。200人以上の業界関係者が参加し、AI支援臨床意思決定支援（AI-CDS）の信頼性に関する課題を特定し、質的分析と4ヶ月の合意形成プロセスを通じて解決策を提案しました。
結 果：
本研究の成果として、以下の主要な推奨事項が挙げられます：（1）安全で信頼できるシステムの構築、（2）AI-CDSシステムの検証、確認、認証プロセスの開発、（3）全国レベルでの安全監視と報告の手段の提供、（4）適切な文書化とエンドユーザーのトレーニングの実施。
結 論：
責任あるAI-CDSシステムの実現には、多くの医療関係者の協力が必要です。安全性、監視、透明性の確保を実施しつつ、革新を促進することが求められます。今後のステップとして、安全報告プロトコルなどの提案された信頼メカニズムのテストとパイロット実施、ベストプラクティスガイドラインの確立が挙げられます。