AI支援による学術著作のための出版インフラ
カテゴリ：医療現場の業務効率化
公開日：2026年1月29日
タイトル：A publishing infrastructure for Artificial Intelligence (AI)-assisted academic authoring
雑誌名：J Am Med Inform Assoc. 2024 Sep 01; 31(9): 2103-2113.
概 要：
本研究は、学術論文の執筆と改訂にかかる時間を短縮するために、高度な自然言語処理モデルを活用することを目的としています。Manubot出版エコシステムに大規模言語モデルを統合し、学術テキストの改訂を提案するワークフローを構築しました。このAIベースの改訂プロセスでは、原稿のメタデータをテンプレートに組み込み、言語モデルに対するセクション特有の指示を生成します。5つの既存原稿のケーススタディを通じて、この方法論を評価しました。
方 法：
本研究では、Manubot出版エコシステムに大規模言語モデルを統合し、学術テキストの改訂を提案するワークフローを構築しました。プロンプト生成器を用いて原稿のメタデータをテンプレートに組み込み、言語モデルに対する指示を生成します。5つのケーススタディを通じてこの方法を評価しました。
結 果：
結果として、これらのモデルは複雑な学術概念を理解し、テキストの質を向上させることができることが示されました。原稿に対するすべての変更はバージョン管理システムを使用して追跡され、人間と機械生成のテキストを区別する透明性が確保されています。
結 論：
研究者が文章作成に費やす時間を考慮すると、大規模言語モデルを学術執筆プロセスに組み込むことで、学者の知識作業の質を大幅に向上させる可能性があります。このアプローチは、特定の執筆スタイルの遵守などの煩雑な作業を自動化し、学者がアイデアの新規性などの重要な側面に集中できるようにします。AI支援ツールの使用に関する懸念を軽減するために、人間が書いたテキストの改訂に焦点を当て、変更追跡の透明性を提供する本アプローチは有効です。