MEDICINE & AI

タイトル：Examining the diagnostic accuracy of artificial intelligence for detecting dental caries across a range of imaging modalities: An umbrella review with meta-analysis. 雑誌名：PloS One. 2025; 20(8): e0329986. doi: 10.1371/journal.pone.0329986. Epub 2025 Aug 13. 概　要： 本研究は、人工知能（AI）アルゴリズムが虫歯の検出に効果的かどうかを評価するために、複数の公表された系統的レビューを系統的に収集・分析することを目的としています。2024年10月15日までに、Cochrane Library、Embase、PubMed、Scopus、Web of Scienceの5つの電子データベースを検索し、英語に限定しました。虫歯検出におけるAIアルゴリズムの性能を評価した14件の系統的レビューが含まれ、137の一次研究のうち20件がメタアナリシスに必要なデータを報告しました。メタアナリシスの結果、感度は0.85、特異度は0.90、診断オッズ比の対数は4.37でした。要約ROC曲線の面積は0.86であり、ポジティブポストテスト確率は79%、ネガティブポストテスト確率は6%でした。AIを用いた虫歯診断は正確であり、臨床での使用が正当化されることが示されました。 方　法： 本研究は、系統的レビューを用いたメタアナリシスであり、虫歯検出におけるAIアルゴリズムの性能を評価するために、5つの電子データベースからの文献を系統的に検索しました。対象となるレビューは14件で、137の一次研究から20件がメタアナリシスに必要なデータを提供しました。主要評価指標は感度、特異度、診断オッズ比、ROC曲線の面積です。 結　果： メタアナリシスの結果、AIアルゴリズムによる虫歯検出の感度は0.85、特異度は0.90、診断オッズ比の対数は4.37でした。要約ROC曲線の面積は0.86で、ポジティブポストテスト確率は79%、ネガティブポストテスト確率は6%でした。これにより、AIを用いた虫歯診断の正確性が確認されました。 結　論： AIを用いた虫歯の診断は高い精度を持ち、臨床での使用が正当化されることが示されました。今後の研究では、特定のサブポピュレーション、虫歯の深さ、実世界での性能検証に焦点を当て、AIの診断精度をさらに向上させることが求められます。