医療における人工知能技術の効果的、安全、公正な開発、展開、使用のための倫理および品質原則の翻訳
カテゴリ：医学教育
公開日：2026年1月29日
タイトル：Translating ethical and quality principles for the effective, safe and fair development, deployment and use of artificial intelligence technologies in healthcare.
雑誌名：J Am Med Inform Assoc. 2024 Feb 16; 31(3): 705-713. doi: 10.1093/jamia/ocad221.
概 要：
本研究は、医療現場におけるアルゴリズム技術の評価とガバナンスを改善することを目的とし、標準化された評価基準を持つ実施ガイドを作成しました。このガイドは、臨床価値、安全性、公平性、使いやすさ、透明性、規制遵守といった倫理および品質原則に基づいています。これにより、アルゴリズム技術の客観的な評価が可能となり、より安全で効果的、公正な実装を促進します。
方 法：
本研究では、倫理および品質原則に基づくフレームワークを構築し、医療機関で使用されるアルゴリズム技術の評価に関する具体的なガイドラインを作成しました。これにより、評価基準の明確な定義と標準化されたプロセスを組み込むことで、アルゴリズム技術の評価と監視プロセスを効率化しました。
結 果：
実施ガイドは、アルゴリズム技術のレビュー時に使用される評価基準を明示し、信頼できる健康AIの実装を支える証拠を詳細に示しています。ガイドで示されたプロセスを適用することで、4つの異なる技術の評価を通じて、より安全で効果的、公正なアルゴリズムの実装が可能であることが示されました。
結 論：
我々は、患者ケアと医療運営におけるアルゴリズム技術の信頼できる実装を支えるための原則を評価基準や具体的要件に翻訳するためのスケーラブルで適応可能なフレームワークを開発しました。