医療画像診断における人工知能アプリケーションの採用決定を支援するための医師へのガイダンス：質的研究
カテゴリ：診断支援・画像解析
公開日：2026年2月19日
タイトル：Enabling Physicians to Make an Informed Adoption Decision on Artificial Intelligence Applications in Medical Imaging Diagnostics: Qualitative Study
雑誌名：J Med Internet Res. 2025 Aug 12; 27: e63668. doi: 10.2196/63668. Epub 2025 Aug 12.
概 要：
本研究は、医療画像診断における人工知能（AI）アプリケーションの採用に関する医師の意思決定を支援するためのガイダンスを提供することを目的としています。AIアプリケーションは、診断の精度と効率を向上させる可能性がありますが、技術的、組織的、規制上の障害やユーザー関連の障壁により、期待される普及が遅れています。本研究では、医師の視点から主要な障壁を特定し、それに対処するための措置を議論します。
方 法：
本研究は2段階の質的研究アプローチを用いました。まず、865件の論文をスクリーニングして潜在的な支援措置を特定するための構造化文献レビューを実施しました。次に、14人の専門家にインタビューを行い、文献に基づく措置を評価し、内容を充実させました。
結 果：
文献とインタビューの分析により、医師の採用決定を支援するための11の措置が明らかになりました。これらは、医師の教育、将来の医師の準備、透明性の提供などの「採用決定支援措置」と、実施ガイドラインやAIマーケットプレイスなどの「採用支援措置」に分類されます。これらの措置は、医師の意思決定を情報に基づいて行うことを目的としています。
結 論：
本研究は、医療画像診断におけるAIアプリケーションの採用決定を支援するための包括的な措置の概要を提供します。これにより、ユーザーの視点からAIアプリケーションの潜在能力を実現するための具体的な推奨事項を初めて示しました。