周術期ケアにおける臨床医の機械学習使用に関する公衆および患者の視点を明らかにする
カテゴリ：手術支援
公開日：2026年1月29日
タイトル：Just another tool in their repertoire: uncovering insights into public and patient perspectives on clinicians' use of machine learning in perioperative care.
雑誌名：J Am Med Inform Assoc. 2025 Jan 01; 32(1): 150-162. doi: 10.1093/jamia/ocae257.
概 要：
本研究は、周術期ケアにおける機械学習を活用した臨床意思決定支援システム（ML-CDSS）の成功した実装には、患者中心のアプローチが必要であることを示しています。一般公衆と外科患者のML-CDSS使用に対する態度と視点を評価しました。調査を通じて得られた結果は、患者のケアにおけるML-CDSSの役割を理解し、受け入れるための教育が求められていることを示しています。
方 法：
本研究は、逐次的説明的研究デザインを採用しました。第1段階では、一般公衆の意見を調査によって収集し、第2段階では外科患者の経験と態度をフォーカスグループとインタビューを通じて明らかにしました。
結 果：
第1段階では、281人の回答者（男性140人[49.8%]）のデータが考慮されました。MLに無知な参加者の中で、男性は女性よりもML-CDSSの受け入れや支持を示す可能性が約3倍高いことが分かりました（OR=2.97; 95% CI, 1.36-6.49）。第2段階では、10人の外科患者からの洞察が得られ、ML-CDSSは主に支援的な機能を果たすべきであるとの一致した意見が得られました。患者は、周術期のケアにおけるML-CDSSの役割についての教育を求めました。
結 論：
一般公衆と外科患者は、ML-CDSSが周術期チームの補助的な役割を果たす限り、周術期ケアにおける使用に対して受容的であることが示されました。ML-CDSSの統合には独自の課題があるものの、本研究の洞察は、患者による大規模な実装と採用を支援する戦略に役立つ可能性があります。