MEDICINE & AI

糖尿病患者の電子健康記録におけるネガティブ記述子

カテゴリ:公衆衛生・予防医療

公開日:2026年1月29日

タイトル:Negative descriptors in electronic health records of patients with diabetes. 雑誌名:J Am Med Inform Assoc. 2025 Oct 01; 32(10): 1589-1597. doi: 10.1093/jamia/ocaf132. 概 要: 本研究は、糖尿病患者の電子健康記録(EHR)におけるネガティブ記述子が健康結果に与える影響を調査しました。特に、女性や人種的マイノリティのEHRにおいてネガティブ記述子が多く見られ、研究バイアスに影響を与えることが示されています。糖尿病性網膜症を有する患者の記録においても、同様のパターンが存在する可能性があります。糖尿病性網膜症は、予防可能でありながら米国における失明の主要な原因であり、特に女性や人種的・民族的マイノリティに多く見られます。 方 法: 大規模医療センターのEHRを用いて、2型糖尿病のみの診断を受けた患者と糖尿病性網膜症の診断を受けた患者の「マッチング」コホートを作成しました。以前に使用されたおよび新たに特定された障害および患者関連のネガティブ記述子を特定し、EHRにおけるバイアスのある言語のパターンを評価しました。網膜症の診断による患者の比較や、診断前後の言語使用の変化も分析しました。 結 果: 糖尿病性網膜症を有する患者のEHRは、糖尿病のみの診断を受けた患者のEHRに比べて、ネガティブ記述子に基づくバイアスのある言語が有意に多く含まれていました。このバイアスのある言語は、特に女性、黒人/アフリカ系アメリカ人、ヒスパニックの患者において、白人男性に比べて一貫して多く見られ、網膜症の診断後に発生する傾向がありました。 結 論: 本研究は、EHRにおける障害および交差的バイアスの存在を示しています。これらの結果の意義について議論し、対処するためのステップを提案します。