生成AIが労働移転を通じて社会経済的転換点を生み出す可能性
カテゴリ：医学教育
公開日：2025年7月19日
タイトル：Generative AI may create a socioeconomic tipping point through labour displacement
雑誌名：Sci Rep. 2025 Jul 18; 15(1): 26050. doi: 10.1038/s41598-025-08498-x. Epub 2025 Jul 18.
概 要：
本研究は、生成的人工知能（AI）の出現が労働市場に与える影響を探求し、雇用の不安定性や失業がメンタルヘルスに及ぼすリスクを考察しています。AIによる労働移転が新たな職業や産業の創出を促す可能性がある一方で、経済生産性と人間の労働力の切り離しが進むことで、前例のない規模での雇用喪失が懸念されています。オーストラリアのデータを用いたシステムダイナミクスモデルを通じて、AI資本の深まりが労働の未活用と需要に与える影響を分析しました。
方 法：
本研究は、オーストラリアのデータを基にしたシステムダイナミクスモデルを用いて、AI資本と労働の比率が労働の未活用に及ぼす影響を事前に分析しました。主要評価指標として、AI資本対労働比率の変化が労働の未活用や可処分所得、消費指数に与える影響を評価しました。
結 果：
AI資本対労働比率が中程度に増加すると、労働の未活用が現在の2倍に達し、可処分所得が26%減少（95%信頼区間：20.6-31.8%）、消費指数が21%減少（95%信頼区間：13.6-28.3%）することが示されました。労働の未活用による可処分所得の減少を防ぐためには、新たな職の創出率を少なくとも10.8倍に増加させる必要があります。
結 論：
AI資本対労働比率の閾値を超えると、新たな職の創出が高い場合でも消費の減少を防げない可能性が示されました。この閾値は経済によって異なるため、特定の文脈に応じた実証研究の必要性が強調されます。政府は、AI主導の経済への円滑な移行を確保するために、横断的な対策を講じる必要があります。