人間中心のAIにおける専門知識の影響を評価する：認知症検出のための指タッピング動画分析のケーススタディ
カテゴリ：高齢者医療・介護
公開日：2025年6月4日
タイトル：Evaluating the impact of human expertise in human-centered AI: A case study on finger-tapping video analysis for dementia detection.
雑誌名：Comput Biol Med. 2025 Aug; 194: 110468.
概 要：
本研究は、人間中心の人工知能（AI）が医療研究において果たす重要な役割を評価し、認知症予測をケーススタディとして用いています。具体的には、アルツハイマー病（AD）の早期発見と治療戦略を進めるために、血漿中のリン酸化タウ181（ptau181）を基準として使用しました。指タッピング分析を通じてptau181レベルを予測するAIの役割を探求しました。
方 法：
この実証研究では、指の動きから得られる明示的特徴を用いたリッジ回帰モデル（ケース1）、時間的ダイナミクスを取り入れたLSTMネットワーク（ケース2）、処理された動画データから自動的に特徴を抽出する3D畳み込みニューラルネットワーク（CNN）（ケース3）の3つの異なるケースを調査しました。
結 果：
評価の結果、ケース3が最も優れた性能を示し、モデルの効果と人間の関与とのトレードオフを明らかにしました。ケース1は明示的特徴エンジニアリングによる解釈可能性を提供し、ケース2は時間的依存性を導入することで複雑さを増しました。
結 論：
この研究は、特にADの予測モデルにおける人間中心のAIの重要な役割を強調しています。人間の専門知識と高度なAI能力を組み合わせることで、早期診断と介入の新たな道を開き、複雑なADの理解と治療を進展させ、患者のアウトカムを改善する可能性があります。