MEDICINE & AI

タイトル：Congo red fluorescence enhances digital pathology workflow in cardiac amyloidosis 雑誌名：Sci Rep. 2025 Jul 11; 15(1): 25089. 概　要： 本研究は、心アミロイドーシスの診断におけるコングロ赤蛍光（CRF）の有用性を評価しています。内因性心筋生検（EMB）はアミロイドーシスの確定診断に不可欠ですが、従来のコングロ赤偏光（CRB）はデジタルでの取得が難しいです。CRFはこの問題を克服し、画像解析やAI応用において有望です。43枚のデジタル心筋スライドを分析した結果、28件（65%）がアミロイドーシスと診断され、元の診断と完全に一致しました。AIは、アミロイド陽性の分類において、トレーニング、検証、テストセットでそれぞれAUC-ROC 0.87、0.86、0.79を達成しました。この研究は、CRFが心アミロイドーシスの診断において持つ変革的な影響を強調しています。 方　法： 本研究では、EMBおよび剖検ケースのコホートを対象に、コングロ赤で染色された43枚のデジタル心筋スライドを分析しました。これらのスライドは、蛍光テキサスレッドフィルターを使用して取得されました。AIアルゴリズムの開発可能性を調査し、蛍光スキャナーがない施設でも利用できる計算パイプラインを活用しました。主要評価指標は、アミロイド陽性の分類におけるAUC-ROCです。 結　果： 28件（65%）のスライドがアミロイドーシスと診断され、元の診断と完全に一致しました。AIは、アミロイド陽性の分類においてトレーニングセットでAUC-ROC 0.87、検証セットで0.86、テストセットで0.79を達成しました。また、アミロイドのセグメンテーションにおいて、IoUおよびDiceスコアは部分的な重なりを示しました。 結　論： CRFは心アミロイドーシスの診断において高い信頼性と診断精度を示し、デジタル病理学の進展に寄与する可能性があります。これにより、病理学的研究がより定量的かつ正確に行えるようになり、病理学ラボのデジタル移行を促進します。