救急科における環境人工知能（AI）スクライブの導入と文書作成時間
カテゴリ：災害・救急医療
公開日：2026年2月19日
タイトル：Ambient Artificial Intelligence Scribe Adoption and Documentation Time in the Emergency Department
雑誌名：Ann Emerg Med. 2026 Feb 09; doi: 10.1016/j.annemergmed.2025.12.017. Epub 2026 Feb 09.
概 要：
本研究は、救急科における環境人工知能（AI）スクライブの実際の導入状況を記述し、環境スクライブと標準的な文書作成の時間およびノートの特性を比較することを目的としています。成人患者の救急科での遭遇を対象にした後ろ向き観察研究を実施し、AIスクライブを使用した場合の文書作成時間を電子健康記録の監査ログを用いて評価しました。
方 法：
本研究は、三次医療機関の成人救急科での後ろ向き観察研究です。参加した医師は、患者と臨床医の会話からノートを生成するために環境AIスクライブを任意で使用できました。人間のスクライブが関与する訪問は除外し、コアEDゾーンでの単一担当医の遭遇を含めました。電子健康記録の監査ログを用いて、シフト中およびシフト後の文書作成時間、総電子健康記録時間、ノートの長さを記録しました。
結 果：
8,740件の対象遭遇のうち、976件（11.2%）が環境AIを使用しました。92人の担当医のうち35人（38%）がこのツールを使用し、少数の高頻度ユーザーがほとんどの環境遭遇を占めました。環境使用は、テレメディスンや垂直ケアゾーン（椅子ベースの外来ケア）および低アキュイティ患者に集中し、通訳を必要としない患者に多く見られました。シフト中の文書作成時間の中央値は、環境遭遇で2分45秒、標準遭遇で3分50秒（差 -1分05秒; -28%）でした。総電子健康記録時間の中央値は、環境で8分39秒、標準で10分21秒（-16%）、環境ノートは全体的に短いものでした。
結 論：
救急科における環境AIスクライブの初期導入は低いが非常に偏った採用を示し、医師は低アキュイティで通訳を必要としない遭遇を好む傾向がありました。使用された場合、環境AIはシフト中の文書作成時間、総電子健康記録時間、ノートの長さが短縮されることに関連していました。