心血管疾患管理のためのウェアラブル技術：人工知能統合に関する新たな知見を伴うグローバルな文献計量分析
カテゴリ：公衆衛生・予防医療
公開日：2025年7月17日
タイトル：Wearable technology for cardiovascular disease management: A global bibliometric analysis with emerging insights into artificial intelligence integration.
雑誌名：Comput Biol Med. 2025 Sep; 196(Pt B): 110752.
概 要：
本研究は、心血管疾患（CVD）管理におけるウェアラブル技術の文献計量分析を行い、特に人工知能（AI）の統合とその影響に焦点を当てています。ウェアラブル技術はリアルタイムのモニタリングと個別化ケアを提供し、CVD管理において重要な役割を果たしていますが、AIの役割や研究のトレンドは十分に探求されていません。2014年から2024年までの文献を対象に、主要な学術データベースからの情報をもとに分析を行いました。
方 法：
文献計量分析は、2014年から2024年に発表された文献を対象に行い、引用、共引用、共語マッピング技術を用いて、VOSviewerやBibliometrixなどのツールを使用して、心血管疾患管理におけるウェアラブル技術とAIに関する主要な研究、出現テーマ、研究のギャップを特定しました。
結 果：
AIを活用したウェアラブルデバイスは、CVDの診断と患者のアウトカムを改善しますが、臨床統合やデータの相互運用性には課題があります。これらのデバイスは、早期の心房細動（AF）検出において重要な役割を果たし、診断精度を向上させ、迅速な医療介入を支援します。AI強化型のポータブルECG技術は、心血管ケアにおけるリアルタイムの意思決定を改善し、個別化されたエビデンスに基づく医療への変革的アプローチを提供します。
結 論：
ウェアラブル技術におけるAIの統合は、CVD管理に革命をもたらし、正確で個別化されたケアを提供します。しかし、データセキュリティ、アルゴリズムのバイアス、臨床的検証といった課題が残っています。プライバシーを確保するためには強力な暗号化と規制遵守が必要です。大規模な試験、標準化されたデータフレームワーク、医療従事者のトレーニングが重要であり、AI搭載のウェアラブルデバイスが効果的かつ持続可能な医療において普及するための加速が求められます。