MEDICINE & AI

タイトル：Medical digital twins: enabling precision medicine and medical artificial intelligence. 雑誌名：Lancet Digit Health. 2025 Jul; 7(7): 100864. 概　要： 医療デジタルツインの概念は、科学界や一般市民の間で人気が高まっていますが、その基本的な構成についての合意は得られていません。デジタルツインは工学の分野に起源を持ち、現実の物体やプロセスの分析、シミュレーション、予測を可能にする常に更新される仮想コピーです。本論文では、医療におけるこの概念を評価し、患者、データ接続、患者インシリコ、インターフェース、ツイン同期の5つの主要要素を示します。また、マルチモーダルデータ、人工知能、メカニスティックモデリングの技術が臨床での採用を促進する方法を考察し、特に腫瘍学や糖尿病に関する例を挙げます。データ融合の役割や、AIとメカニスティックモデリングを統合することでそれぞれの限界を克服する可能性についても強調します。この概念が医療における大規模言語モデルの性能を支援し、医療の課題に対処する可能性を示唆しています。 方　法： 本論文は、医療デジタルツインの概念を評価するための健康政策に関する論文です。具体的な研究デザインや対象者数は記載されていませんが、医療におけるデジタルツインの5つの主要要素を定義し、関連する技術の役割を考察しています。 結　果： 医療デジタルツインの構成要素として、患者、データ接続、患者インシリコ、インターフェース、ツイン同期の5つを特定しました。また、腫瘍学や糖尿病における具体例を通じて、マルチモーダルデータやAIの活用が臨床での採用を促進することを示しました。 結　論： 医療デジタルツインの概念は、科学者、臨床医、政策立案者が将来的に医療デジタルツインを構築し、この新しいパラダイムを理論から臨床実践に移行するための指針となることが期待されます。