地域在住高齢者における障害リスク予測モデル：系統的レビュー
カテゴリ：高齢者医療・介護
公開日：2026年2月19日
タイトル：Disability risk prediction models in community-dwelling older adults: a systematic review
雑誌名：BMC Geriatr. 2026 Feb 09; doi: 10.1186/s12877-026-07129-y. Epub 2026 Feb 09.
概 要：
地域在住の高齢者における障害リスクの早期特定は重要な公衆衛生の優先事項となっています。本研究は、地域在住高齢者の障害リスク予測モデルに関する既存の研究を系統的にレビューし、これらのモデルの質、バイアスのリスク、適用可能性を評価することを目的としています。19の研究が含まれ、モデルの識別力や方法論的限界が明らかになりました。
方 法：
PubMed、CINAHL、Cochrane Library、Embase、Web of Science、CNKI、VIP Database、Wanfang Databaseを対象に、2025年2月28日までの文献を検索しました。2名のレビュアーが独立して適格な記事を特定し、データを抽出しました。方法論的質、バイアスのリスク、適用可能性は、AIを統合したPROBAST+AIを用いて評価されました。
結 果：
19の研究が含まれ、19の予測モデルが評価されました。モデルの識別力は、開発セクションでのAUCまたはc-indexが0.620から0.853、検証セクションで0.650から0.804でした。最も一般的な予測因子は、年齢、身体機能、認知機能、心血管疾患、性別でした。PROBAST+AIによる評価では、18モデルが開発セクションで高い質の懸念、16モデルが評価セクションで高いバイアスのリスク、15モデルが適用可能性の高い懸念とされました。
結 論：
現在の地域在住高齢者向けの障害リスク予測モデルは良好な識別性能を示しますが、方法論的限界と高いバイアスのリスクが特徴です。今後の研究では、リスク予測モデルの開発と評価において報告基準を厳守し、臨床的適用性のさらなる検証が求められます。