ChatGPTベースの人工知能を用いた多嚢胞性卵巣症候群の診断と管理への応用
カテゴリ：公衆衛生・予防医療
公開日：2025年7月19日
タイトル：Application of ChatGPT-based artificial intelligence in the diagnosis and management of polycystic ovary syndrome
雑誌名：BMC Med Inform Decis Mak. 2025 Jul 18; 25(1): 271. doi: 10.1186/s12911-025-03114-4.
概 要：
本研究は、ChatGPT技術に基づくAIアシスタント「PCOS-GPTシステム」の多嚢胞性卵巣症候群（PCOS）の診断と管理における応用価値を体系的に開発・評価しました。AIを活用したPCOSの診断と治療の革新的な道筋を探求し、標準化された臨床意思決定支援のための補助診断ツールを提供することを目指しています。エビデンスに基づくPCOSの知識ベースを構築し、診断精度の向上を図ることが期待されます。
方 法：
本研究では、85人の患者から得たデータを用いて、PCOS-GPTシステムの診断および治療性能を、3人の専門医による診断をゴールドスタンダードとして、多次元的に評価しました。PCOSに関するエビデンスに基づく知識ベースを構築し、GPT-3.5を用いてドメイン特化型データセットでファインチューニングを行いました。
結 果：
PCOS-GPTは、PCOSの診断精度において95.63%を示し、GPT-4と比較しても96.40%の精度を持つことが確認されました。このシステムは、診断の標準化を改善し、患者の自己管理を強化し、高品質な医療資源へのアクセスを向上させる可能性があります。
結 論：
PCOS-GPTは、診断精度において優れた知能診断および治療支援ツールであり、女性の健康に寄与するスマートヘルスケアの発展を促進することが期待されます。