緊急毒物学における人工知能の応用：進展と課題
カテゴリ：災害・救急医療
公開日：2025年8月26日
タイトル：Artificial Intelligence Applications in Emergency Toxicology: Advancements and Challenges
雑誌名：J Med Internet Res. 2025 Aug 22; 27: e73121.
概 要：
緊急毒物学は、急性中毒を効果的に管理するために迅速かつ正確な意思決定を必要とする複雑な分野です。毒物曝露は予測不可能であり、時間やリソースの制約が従来の診断や治療アプローチに挑戦をもたらします。人工知能（AI）は、診断精度の向上、臨床結果の予測、臨床意思決定支援システムの改善に寄与する可能性を持つ貴重なツールとして登場しました。本論文は、緊急毒物学におけるAIの応用についての視点を提供し、主要な進展、課題、今後の方向性を強調します。AIは毒物学的予測の改善において重要な可能性を示していますが、データの質、規制上の懸念、実装の障壁などの課題が依然として存在します。効果的かつ倫理的な実装を確保するためには、さらなる研究、規制フレームワーク、統合戦略が必要です。
方 法：
原文に記載がないため省略します。
結 果：
原文に記載がないため省略します。
結 論：
AIは緊急毒物学における予測の改善において重要な可能性を示していますが、データの質や実装の障壁などの課題が依然として存在します。効果的かつ倫理的な実装のためには、さらなる研究と規制の整備が求められます。