カナダにおける人工知能医療カリキュラムの開発：デルファイ研究を用いて
カテゴリ：医学教育
公開日：2026年2月19日
タイトル：Developing a Canadian artificial intelligence medical curriculum using a Delphi study
雑誌名：NPJ Digit Med. 2024 Nov 18; 7(1): 323. doi: 10.1038/s41746-024-01307-1. Epub 2024 Nov 18.
概 要：
この研究は、将来の医療専門家を育成するために、医療カリキュラムに人工知能（AI）教育を統合する重要性を強調しています。デルファイ法を用いて、カナダの学部医学教育生向けのAIカリキュラムを専門家の意見に基づいて確立しました。カナダ全土から18人の健康とAIの専門家が参加し、AI学習の重要な能力を特定するために3回の調査を実施しました。倫理、法律、理論、応用、コミュニケーション、協力、品質改善に関する主要なカリキュラム要素が特定され、107のカリキュラム能力のうち82が臨床および教育の優先事項に対応するために必須とされました。これにより、医学生のAIリテラシーと応用スキルを向上させることを目指しています。
方 法：
本研究は、デルファイ法を用いた専門家パネルによる調査研究です。カナダ全土から18人の専門家が参加し、3回の調査を通じてAI学習の重要な能力を特定しました。調査では、倫理、法律、理論、応用、コミュニケーション、協力、品質改善に関するカリキュラム要素が評価されました。
結 果：
調査の結果、107のカリキュラム能力のうち82が臨床および教育の優先事項に対応するために必須とされ、医療教育者や専門家の間で包括的なAI教育の導入に対する強い支持が示されました。これにより、既存の医学カリキュラムにこれらの能力を統合する方法に関する提案も提供されました。
結 論：
この研究は、医学生が将来の医療現場でAI技術を効果的に活用できるように、AIリテラシーと応用スキルを向上させるためのカリキュラムの重要性を示しました。