MEDICINE & AI

タイトル：The potential of DeepSeek for AI-aided diagnosis of antibody-positive autoimmune encephalitis: a single-center, retrospective, observational study. 雑誌名：Front Artif Intell. 2025; 8: 1638904. 概　要： 自己免疫脳炎（AIE）は、特に中国の一次医療機関において診断が難しい疾患です。本研究では、診断効率を向上させるためのコスト効果の高いツールとして新たに開発されたAI「DeepSeek」の診断精度を評価しました。100人の抗神経抗体陽性AIE患者を対象に、患者の性別、年齢、主訴、病歴、EEG所見、頭部MRIの記述、髄液結果をDeepSeekに入力し、診断の予測を行いました。 方　法： 本研究は、上海交通大学医学院瑞金病院で治療を受けた抗神経抗体陽性AIE患者100人を対象とした後ろ向き研究です。患者の個人情報、抗体結果、免疫療法の履歴を除去した後、性別、年齢、主訴、病歴、EEG所見、頭部MRIの記述、髄液結果をDeepSeekに順次入力しました。DeepSeekによるAIE診断の予測結果は、最も可能性の高い診断、鑑別診断、総診断に分類されました。 結　果： DeepSeekを使用した結果、AIEが最も可能性の高い診断として現れる確率は49%、総診断の正確性は65%でした。患者データを段階的に入力しても、総診断の正確性や最も可能性の高い診断の正確性は有意に増加しませんでした。抗MOGおよび抗GABAbR陽性のAIE患者の予測総診断陽性率はそれぞれ88%および100%でした。また、頭痛やてんかんを呈する患者はAIEと診断される可能性が高いことが示されました（それぞれ96%および100%）。 結　論： DeepSeekは、AIEの診断予測において限られた陽性診断精度を示しました。この新しいAI技術の応用は、中国の一次医療機関におけるAIEの早期スクリーニングを促進し、医療教育の向上やAIEに関する研究の進展につながる可能性があります。