障壁を打破する：南アフリカにおけるスティグマのない効率的なHIV予防評価のための人工知能の活用
カテゴリ：公衆衛生・予防医療
公開日：2026年2月19日
タイトル：Breaking barriers: harnessing artificial intelligence for a stigma-free, efficient HIV prevention assessment among adults in South Africa.
雑誌名：Front Digit Health. 2025; 7: 1731002.
概 要：
本研究は、南アフリカにおけるHIVの脆弱性評価とPrEP（プレエクスポージャー予防）適格性の判断において、医療提供者（HCP）とケア受給者（ROC）間の対話の質が重要であることを示しています。しかし、HCPの負担や時間制約により、これらの対話は制限されています。大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリ「Your Choice」のプロトタイプを開発し、HIV陰性の人々とのHIV予防やPrEPに関する議論を促進する可能性を探りました。
方 法：
人間中心設計（HCD）アプローチを用いて「Your Choice」アプリを共同開発しました。2023年8月から2024年3月の間に、ROCとHCPを対象にアプリ使用後の調査を実施し、アプリユーザーの対話をテーマや内容パターンで分析しました。定量データは記述的に分析し、定性データは内容分析を行いました。
結 果：
合計150人の参加者（ROC 130人、HCP 20人）を登録しました。ROCの大半は男性（77/130; 59.2%）で、18-34歳（93/130; 71.5%）が多かったです。ROCはアプリの受容性と適切性を高く評価し（AIMおよびIAMスコア >4.9/5）、優れた使いやすさ（SUS >92/100）を示しました。HCP（n=16）はアプリからの要約とROCとの対話を評価し、技術への信頼に懸念を示したのは1人（6.3%）のみでした。HCPはアプリの使いやすさを高く評価しました（SUS 78/100）。
結 論：
「Your Choice」のようなLLMを活用した会話エージェントは、プライベートでスティグマのないHIV予防支援を提供する可能性があり、PrEPの導入に関する意思決定を支援します。また、医療提供者がよりターゲットを絞ったケアを提供するのにも役立ちます。今後の研究では、技術への信頼と臨床統合に関する課題に取り組む必要があります。