医療AIの信頼、信頼性、未来：学際的専門家ワークショップの成果
カテゴリ：診断支援・画像解析
公開日：2026年2月19日
タイトル：Trust, Trustworthiness, and the Future of Medical AI: Outcomes of an Interdisciplinary Expert Workshop
雑誌名：J Med Internet Res. 2025 Jun 02; 27: e71236. doi: 10.2196/71236. Epub 2025 Jun 02.
概 要：
本研究は、医療における人工知能（AI）の倫理的な開発と応用において、信頼性が重要な概念であることを強調しています。信頼できるAIを実現するためには、公平性、堅牢性、説明可能性などの原則が必要ですが、技術的要件や計算的解決策に偏りがちで、社会的要因やバイアスを見落としがちです。医療AIの開発と応用に関わる専門家からの洞察を基に、信頼性のあるAIの実践的理解を提案しています。特に、AIライフサイクル全体でのステークホルダーの関与が重要であり、信頼は人間のつながりに依存する動的なプロセスであることが示されています。
方 法：
本研究は、医療AIの開発と応用に関わるさまざまな分野の専門家による学際的ワークショップから得られた洞察を基にしています。特に、腫瘍画像診断やゲノミクスに関連する実世界の課題に焦点を当て、信頼と信頼性の概念を社会科学や人文学、法的視点から分析しました。
結 果：
信頼性のあるAIを実現するためには、バイアスや公平性の問題を超えて、知識と人間の関与が不可欠であることが強調されました。AIツールの機能に対する信頼は、期待通りに機能することに依存し、信頼性は人間、専門知識、社会的・制度的文脈との関係プロセスであることが示されました。
結 論：
医療におけるAIの信頼性を構築するためには、人間中心の多様なステークホルダーの関与が必要であり、AI開発チームはAIライフサイクルの各段階で関連するすべてのステークホルダーを巻き込むべきであると提言しています。これにより、より効果的で公平なAIを介した医療が実現されることが期待されます。