医療教育における人工知能：効果と今後の方向性に関するスコーピングレビュー
カテゴリ：診断支援・画像解析
公開日：2026年2月19日
タイトル：Artificial Intelligence in Medical Education: a Scoping Review of the Evidence for Efficacy and Future Directions
雑誌名：Med Sci Educ. 2025 Jun; 35(3): 1803-1816.
概 要：
本レビューは、医療教育における人工知能（AI）の応用を探求し、利用可能な証拠を評価し、将来の応用について考察します。2010年から2022年までの期間における関連する42件の査読付き論文を特定するためにスコーピングレビューを実施しました。主要なテーマとして、外科的スキル評価、放射線学のトレーニング、インタラクティブな学習、テキスト解釈が浮かび上がりました。現在の応用は、外科シミュレーションを強化し、インタラクティブな学習を促進していますが、教育的および臨床的成果に関する証拠は限られています。今後の研究では、一般化可能性を確認し、AIの限界に対処するために、より大規模な試験での検証された成果を優先する必要があります。
方 法：
この研究は、2010年から2022年までの期間におけるAIの医療教育への応用に関する文献を対象としたスコーピングレビューです。PubMed、MEDLINE、SCOPUS、Google Scholarを用いて42件の関連する査読付き論文を特定しました。
結 果：
AIの医療教育への応用に関する4つの主要テーマが特定されました：外科的スキル評価、放射線学のトレーニング、インタラクティブな学習、テキスト解釈。現在の応用は、外科シミュレーションの強化とインタラクティブな学習の促進に寄与していますが、教育的および臨床的成果に関する証拠は依然として限られています。
結 論：
AIは医療教育において有望な応用を示していますが、教育的および臨床的成果に関する証拠が不足しています。今後の研究では、より大規模な試験を通じて一般化可能性を確認し、AIの限界に対処することが重要です。