敗血症関連のAIベースの臨床意思決定支援システムにおける患者の利益：スコーピングレビュー
カテゴリ：公衆衛生・予防医療
公開日：2026年2月19日
タイトル：Patient Benefits in the Context of Sepsis-Related AI-Based Clinical Decision Support Systems: Scoping Review
雑誌名：J Med Internet Res. 2026 Jan 26; 28: e76772. doi: 10.2196/76772. Epub 2026 Jan 26.
概 要：
本研究は、敗血症治療におけるAIベースの臨床意思決定支援システム（CDSS）が患者に与える利益を特定し、分類することを目的としたスコーピングレビューです。デジタル化が進む中、AIの医療への統合は患者の結果を改善する可能性を秘めていますが、AIに関連する患者の利益に関する包括的なレビューは不足しています。3368件の文献から30件が選定され、予測、早期治療、高リスク患者の優先順位付け、個別化治療、患者の結果改善、ケアの一般的改善、再入院率の低下など、6つの主要な利益が特定されました。
方 法：
このスコーピングレビューでは、MEDLINE、Embase、ACM Digital Library、IEEE Xploreの4つの電子データベースを用いて系統的な調査を行いました。対象は、2008年1月1日から2023年3月2日までに発表された敗血症に関連するAIベースのCDSSの患者に関連する利益を記述した文献です。文献選定は2名のレビュアーによって独立して行われ、PRISMA-ScRチェックリストに従って原稿が作成されました。
結 果：
最終的に30件の研究がレビューに含まれ、20件は定量的研究（7件の前向き研究と13件の後向き研究）、1件は定性的研究、1件は混合研究、6件はレビュー記事、2件は機関のウェブサイトからの文献でした。患者に関連する利益は、予測、早期治療、高リスク患者の優先順位付け、個別化治療、患者の結果改善、ケアの一般的改善、再入院率の低下の6つのカテゴリーに整理されました。
結 論：
AIベースのCDSSは、特に敗血症ケアにおいて患者に関連する利益を向上させる可能性があることが示されました。しかし、ほとんどの研究は後向きデータベース分析に依存しているため、今後の研究では前向き研究を通じてこれらの結果を検証する必要があります。