医学生のための人工知能に関する新しいブレンド型学習：質的インタビュー研究
カテゴリ：診断支援・画像解析
公開日：2026年2月19日
タイトル：Novel Blended Learning on Artificial Intelligence for Medical Students: Qualitative Interview Study
雑誌名：JMIR Med Educ. 2025 May 26; 11: e65220. doi: 10.2196/65220. Epub 2025 May 26.
概 要：
本研究は、ドイツの医学生向けに開発された新しいブレンド型学習カリキュラムを紹介し、AIに関するモジュールを含む5日間の選択科目「デジタル時代の医学」の受講後に行った質的評価の結果を示します。AI技術の使用と評価に必要な知識、スキル、態度を医学生が習得することの重要性が高まる中、学生のAIに対する理解やコース全体の評価についての意見を収集しました。
方 法：
臨床学年の医学生は、「デジタル時代の医学」という5日間の選択科目に参加し、その中でAIに特化したモジュールを含む5つのモジュールが提供されました。コース終了後、参加者は半構造化された小グループインタビューを受け、AIに関する知識、スキル、態度、およびコースの全体評価についての質問に回答しました。回答はMayringの質的内容分析を用いて分析されました。
結 果：
18回のグループインタビューを実施し、35名の参加者全員が参加しました。AIに関する214の発言が「応用分野」「将来の仕事」「批判的反省」の3つの主要カテゴリーに分類されました。学生はAIに対して多面的で洗練された理解を示し、全体評価に関する610の発言が得られ、学習効果が高く、教育コンセプトに対する受容度も高いことが示されました。全ての学生がこの選択科目を他の学生に推薦しました。
結 論：
AIモジュールは、AI技術に関する能力を効果的に生成し、批判的な視点を育み、医学生が技術に対して多様なアプローチを取る準備を整えることができることが評価から示されました。このカリキュラムは実施可能で有益であり、学生に高く受け入れられているため、他の医療機関の教育モデルとして機能する可能性があります。医療AIアプリケーションの増加とその影響を考慮すると、AIに特化したカリキュラムの必要性とその教育的影響に関するさらなる研究が求められています。