小児における腎体積測定と予測モデルの構築
カテゴリ：診断支援・画像解析
公開日：2026年2月19日
タイトル：Kidney volume measurement and predictive modeling in children aged 0-18 years using a computer-assisted surgery system.
雑誌名：Sci Rep. 2025 May 02; 15(1): 15426.
概 要：
本研究は、中国東部沿岸地域に住む0-18歳の小児および青年における正常な腎体積を、コンピュータ支援手術（CAS）システムを用いて測定することを目的としています。腎体積の正確な測定は、先天性異常を持つ患者のフォローアップの指標として重要です。年齢、身長、体重に基づく腎体積の参照範囲を確立し、一般的に利用可能な臨床データを用いて予測モデルを開発しました。803人の参加者から収集したデータには、年齢、性別、身長、体重、ボディマス指数（BMI）、体表面積（BSA）が含まれています。CT画像の3D再構成を行い、腎体積を正確に測定しました。
方 法：
803人の小児および青年を対象にした研究で、Hisense CASシステムを用いてCT画像の3D再構成を行い、腎体積を測定しました。収集した臨床データには、年齢、性別、身長、体重、BMI、BSAが含まれています。腎体積の予測モデルは、身長と体重に基づいて開発されました。
結 果：
統計分析の結果、左腎と右腎のサイズに有意差があり（P < 0.01）、79.08%のケースで左腎が大きいことが示されました。年齢、身長、体重、BMI、BSAはすべて腎体積と有意に相関しており、特にBSAとの相関が最も強かったです。左腎の予測モデルはR² = 0.896、右腎はR² = 0.891の精度を示しました。
結 論：
本研究は、小児における腎体積の参照値を提供し、腎異常の早期発見とモニタリングに役立つツールを提供することが期待されます。