GPT-4を用いた簡略化された放射線レポートによる腫瘍学における医師と患者のコミュニケーションの向上：多施設定量研究
カテゴリ：診断支援・画像解析
公開日：2026年2月19日
タイトル：Enhancing Physician-Patient Communication in Oncology Using GPT-4 Through Simplified Radiology Reports: Multicenter Quantitative Study
雑誌名：J Med Internet Res. 2025 Apr 17; 27: e63786. doi: 10.2196/63786. Epub 2025 Apr 17.
概 要：
本研究は、腫瘍学における医師と患者のコミュニケーションを改善するために、GPT-4を用いて放射線レポートを簡略化することの実現可能性と効果を評価することを目的としています。放射線レポートは専門用語が多く、患者の理解を妨げることが多いため、患者の関与や意思決定に影響を与えます。GPT-4を活用することで、これらのレポートを簡素化し、コミュニケーションと患者の結果を向上させる可能性があります。
方 法：
倫理審査委員会の承認を得た後、2023年10月から12月に作成された悪性腫瘍に関する698件の放射線レポートを分析しました。その中から70件（10%）を選び、GPT-4による簡略化された解釈放射線レポート（IRRs）の作成に必要なテンプレートと評価基準を開発しました。放射線科医が元のレポートとIRRsの一貫性を確認し、医療背景のないボランティアの家族が可読性を評価しました。医師は模擬相談を通じてコミュニケーションの効率を評価しました。
結 果：
元の放射線レポートをIRRsに変換することで、レポートが明確になり、単語数は818.74から1025.82に増加（P<.001）、ボランティアの読書時間は674.86秒から589.92秒に短縮（P<.001）、読書速度は72.15語/分から104.70語/分に向上（P<.001）しました。医師と患者のコミュニケーション時間は1116.11秒から745.30秒に大幅に減少（P<.001）、患者の理解度スコアは5.51から7.83に改善しました（P<.001）。
結 論：
本研究は、GPT-4などの大規模言語モデルが腫瘍学の放射線レポートを簡略化することで医療コミュニケーションを促進する可能性を示しています。簡略化されたレポートは患者の理解を深め、医師と患者の相互作用の効率を向上させることができ、臨床実践における人工知能の有用な応用を示唆しています。