ファストヘルスケア相互運用リソースに基づく連携分析のためのモジュラーソフトウェアによるデータサイロの橋渡し：多施設実施研究
カテゴリ：診断支援・画像解析
公開日：2026年2月19日
タイトル：Bridging Data Silos in Oncology with Modular Software for Federated Analysis on Fast Healthcare Interoperability Resources: Multisite Implementation Study
雑誌名：J Med Internet Res. 2025 Apr 15; 27: e65681. doi: 10.2196/65681. Epub 2025 Apr 15.
概 要：
本研究は、バイエルン州の6つの大学病院が共同で構築した研究ITインフラを利用し、実世界データ（RWD）をがん研究に活用することを目的としています。具体的には、がんに関する基本データセットをHL7 FHIR形式に変換し、連携分析のための表形式に整形するモジュラーなデータ変換パイプラインの設計、実装、展開を行いました。このパイプラインは、プライバシーを保ちながら多様なITインフラに対応し、データを分散させたまま分析を可能にします。
方 法：
本研究では、がんに関する基本データセット（oBDS）をHL7 FHIR形式に変換し、連携分析に備えるためのパイプラインを設計しました。機能性と有効性を評価するために、特定の医療研究質問に対処するコホートを定義し、連携分析の結果をバイエルンがん登録所の報告や地域の腫瘍文書システムからの元データと比較しました。
結 果：
2021/2022年の17,885件のがん症例に対する連携分析を実施しました。乳がんが3つのサイトで最も一般的な診断であり、前立腺がんが4つのサイトで上位2位にランクインしました。性別による傾向として、喉頭がんと食道がんは男性に多く、乳がんと甲状腺がんは女性に多く見られました。バイエルンがん登録所とのデータの不一致が見られ、悪性黒色腫の割合が高く、結腸直腸がんの割合が低いことが確認されました。
結 論：
モジュラーなパイプラインは、6つの病院間でがんに関するRWDを成功裏に変換し、連携アプローチによりプライバシーを保ちながら包括的な分析を可能にしました。今後の研究では、最新のoBDSバージョンのサポート、データ品質チェックの自動化、追加の臨床データの統合を行う予定です。連携健康データネットワークの可能性を示し、高品質なRWDを活用した今後の研究の基盤を築くことを目指しています。