抑うつ症状の構造的言語マーカーとしての書かれたテキストの統語的複雑性
カテゴリ：医療現場の業務効率化
公開日：2026年2月19日
タイトル：Syntactic complexity of written text as a structural linguistic marker of depressive symptoms
雑誌名：J Affect Disord. 2026 May 15; 401: 121199.
概 要：
本研究は、抑うつ症状の検出における言語分析手法の一環として、書かれたテキストの統語的複雑性に着目しました。従来のアプローチは主に言語のテーマ的内容に焦点を当てていましたが、言語の構造や文法的構成は十分に検討されていませんでした。成人参加者196名が4つのライティングタスクを実施し、抑うつ症状はPatient Health Questionnaire-9（PHQ-9）を用いて測定されました。
方 法：
参加者は、個人の伝記、ニュートラルライティング、物語的イメージ、友人への手紙の4つのライティングタスクを行いました。言語的特徴は、Tool for the Automatic Analysis of Syntactic Sophistication and Complexity（TAASSC）を用いて抽出され、統語的複雑性の特徴と抑うつ症状との関連を評価するために二変量相関が使用されました。また、機械学習モデルを用いて、書かれたテキストの統語的複雑性の特徴が抑うつ症状を予測するための価値を検討しました。
結 果：
ライティングタスク全体で、PHQ-9スコアと名詞句の複雑性および統語的洗練度との間に弱い負の相関が示されました。機械学習モデルはタスクによって異なり、統語的複雑性の特徴は抑うつ症状の変動の約7%を説明しました。重要な特徴には、統語的洗練度、名詞句の複雑性、および節の複雑性が含まれました。
結 論：
書かれたテキストの統語的複雑性の特徴は、抑うつの言語的マーカーとして機能する可能性がありますが、抑うつとの関連は弱く、ライティングタスクによって異なりました。統語的複雑性の特徴を他の確立された言語的マーカーと組み合わせることで、抑うつを検出するための言語分析手法に価値を加えることができるかもしれません。