MEDICINE & AI

タイトル：Attitudes and perceptions of Thai medical students regarding artificial intelligence in radiology and medicine. 雑誌名：BMC Med Educ. 2024 Oct 22; 24(1): 1188. doi: 10.1186/s12909-024-06150-2. Epub 2024 Oct 22. 概　要： 本研究は、タイの医学生が人工知能（AI）に対して抱く態度を評価し、放射線医学におけるAIの応用に関する認識を探ることを目的としています。AIは医療分野、特に放射線医学において重要な影響を与えており、医療教育におけるAIの統合が求められています。調査の結果、医学生の31%がAIについて基本的な理解を持っていると認識している一方で、93.6%がキャリアにおけるAIトレーニングの重要性を認識し、カリキュラムへの統合を強く支持しています。 方　法： 2022年2月から6月にかけて、タイの2つの医科大学（チェンマイ大学とソンクラー大学）で調査を実施しました。5段階のリッカート尺度を用いて、学生のAIに関する理解、医療教育へのAIの導入、医療および放射線医学へのAIの潜在的影響について意見を評価しました。 結　果： 調査結果では、医学生の31%がAIについて基本的な理解を持っていると認識していましたが、93.6%はAIトレーニングの価値を認識し、カリキュラムへの導入を支持しました。また、AIに対する理解が深い学生ほど、AIが放射線医学を革新すると信じる傾向がありました（p=0.02）。 結　論： 本研究は、タイの医学生におけるAIの理解とその医療への実用的応用におけるギャップを浮き彫りにしました。しかし、学生たちはAIトレーニングの導入に対して高い意欲を示しており、これがAIの採用を促進し、タイの医療サービスの向上に寄与する可能性を示唆しています。