蛍光スペクトル-色度マッピングによるハーブ医薬品の非破壊認証
カテゴリ：医療現場の業務効率化
公開日：2026年2月19日
タイトル：Fluorescence spectral-chromaticity mapping for non-destructive authentication of herbal medicines
雑誌名：J Pharm Biomed Anal. 2026 Apr 15; 271: 117307.
概 要：
ハーブ医薬品の真正性を確認することは、その安全性と有効性を確保するために重要ですが、定量的で正確かつ実用的な識別方法は限られています。本研究では、365nmのUV励起下での蛍光特性を分析することで、真正なハーブ医薬品と偽造品を区別する蛍光ベースのアプローチを提案します。Ziziphi Spinosae Semen（ZSS）、Aurantii Fructus（AF）、Carthami Flos（CF）の3群のハーブ医薬品から326件のスペクトルデータを収集し、蛍光スペクトル特徴を抽出することで、真正品と偽造品の重要な違いを明らかにしました。この技術は、簡便で正確なハーブ医薬品の検証を可能にし、低コストのポータブル認証システムの実現に向けた道を開きます。
方 法：
この研究では、ハイパースペクトルイメージングカメラを使用して、ZSS、AF、CFの3群のハーブ医薬品からスペクトルデータを収集しました。合計326件のデータ（ZSS:158、AF:80、CF:88）を分析し、蛍光スペクトル特徴を抽出しました。Fast Formula Fitting（FFF）およびNeural Network Fitting（NNF）法を用いて、スペクトル特徴と色度特徴のマッピング関係を確立しました。
結 果：
FFFおよびNNFの相関係数は、ZSS、AF、CFの3群でそれぞれ0.985、0.995、0.999および0.992、0.998、0.989でした。400-780nmおよび470-780nmの範囲でのスペクトルパワー分布が、色に基づく識別に最適であることが確認されました。これにより、ピクセルレベルでの高精度な認証が可能となりました。
結 論：
この非破壊的かつ定量的な技術は、ハーブ医薬品の簡単で正確な検証を促進し、将来的には低コストのポータブル認証システムの開発に寄与する可能性があります。