人工知能の健康専門教育への統合に関する展望：多国間調査
カテゴリ：医学教育
公開日：2026年2月19日
タイトル：Shaping the future: perspectives on the Integration of Artificial Intelligence in health profession education: a multi-country survey
雑誌名：BMC Med Educ. 2024 Oct 18; 24(1): 1166. doi: 10.1186/s12909-024-06076-9. Epub 2024 Oct 18.
概 要：
この研究は、健康専門教育（HPE）における人工知能（AI）の統合に関する学生の知識、態度、課題を調査しました。AIは個別化学習技術を通じてHPEを変革しており、学生はAIの影響を理解する必要があります。調査は、ヨルダン、サウジアラビア、アラブ首長国連邦、エジプトの4つの公立大学の医療、看護、理学療法、臨床栄養の学生を対象に行われました。
方 法：
この横断研究は、2023年2月から10月にかけてオンライン調査を通じてデータを収集しました。調査は、AIの医療における利点、患者の信頼への悪影響、将来の医療専門職への悪影響、HPEカリキュラムへのAIの統合、AI統合の障害となる課題の5つの主要領域をカバーしました。
結 果：
642人の参加者のうち、66.4%が低いAI知識レベルを報告しました。特にUAEでは72.7%が低知識でした。参加者の54.4%はカリキュラム外でAIについて学んでおり、主にソーシャルメディアを通じていました。全体の51.2%がAIに対して肯定的な態度を示し、エジプトが最も高い59.1%でした。91%が医療におけるAIを肯定的に見ており、77.6%がHPEへのAI統合を支持しました。43.5%はAIが患者の信頼に悪影響を及ぼすと考え、特にエジプトで54.7%でした。AIの将来の医療専門職への影響を懸念する参加者は18.1%で、エジプトが33.0%でした。34.4%がAI統合を困難と感じ、特にUAEで47.6%でした。主な障害は専門的なトレーニングの不足（53%）、認識の不足（50%）、AIへの関心の不足（41%）でした。
結 論：
この研究は、HPEにおけるAI統合に関する重要な考慮事項を明らかにしました。学生の認識を高め、AI主導の医療環境での革新を促進することが、HPEカリキュラムにAIを効果的に組み込むために重要です。