トルコの歯学部における学部生と専門学生の人工知能に関する知識、態度、応用の展望：オンライン調査研究
カテゴリ：医学教育
公開日：2026年2月19日
タイトル：Artificial intelligence knowledge, attitudes and application perspectives of undergraduate and specialty students of faculty of dentistry in Turkey: an online survey research.
雑誌名：BMC Med Educ. 2024 Oct 15; 24(1): 1149.
概 要：
本研究は、トルコの歯学部に在籍する4年生および5年生の学部生と専門学生の人工知能（AI）に関する知識、態度、認識を調査することを目的としています。335人の学部生と62人の専門学生が参加し、AIの利点として大規模データセットの統合、迅速さ、客観性、誤診率の低下が挙げられました。学部生はAIが患者の理解や共感に与える影響についてより懸念を示し、両グループともに歯科教育におけるAI関連のコースの導入を強く支持しています。
方 法：
2023年10月16日から2024年1月16日までの期間に、トルコの歯学部からのボランティアを対象に調査を実施しました。335人の学部生と62人の専門学生が参加し、非確率的便利サンプリングとスノーボールサンプリングを用いました。内部一貫性はCronbachのαを用いて測定し、IBM SPSSバージョン26.0を用いて統計解析を行いました。定量データは平均±標準偏差、カテゴリーデータは頻度（割合）として示しました。
結 果：
調査結果は、学部生と専門学生がAIの主な利点として大規模データセットの統合を認識していることを示しています。AIの迅速さや客観性、誤診率の低下の可能性も強調されました。学部生はAIが患者の理解や共感に与える影響についてより大きな懸念を示し、両グループともに歯科教育におけるAI関連コースの導入を強く支持しています。
結 論：
研究結果は、医療サービスにおけるAIの役割を慎重に管理する重要性を強調し、患者のプライバシーとデータセキュリティを優先する必要性を示しています。AIは歯科専門家の仕事を補完するものであり、代替するものではないと考えられます。今後は、より大規模で多様なサンプルを用いたさらなる研究が推奨されます。