健康行動変容のためのAIチャットボットの開発と利用：スコーピングレビュー
カテゴリ：医療現場の業務効率化
公開日：2026年2月19日
タイトル：The Development and Use of AI Chatbots for Health Behavior Change: Scoping Review
雑誌名：J Med Internet Res. 2026 Jan 28; 28: e79677.
概 要：
本研究は、テキストベースのAIチャットボットが健康行動の変容にどのように設計、開発、評価されているかを最新の実用的な視点から概観することを目的としています。AIチャットボットは、コスト効率、インタラクション、自律性、個別化、サポートを向上させ、健康行動変容をより自然で直感的にすることが期待されています。8つの健康行動における理論的基盤や技術開発の流れ、パフォーマンスの検証フレームワークについても言及しています。
方 法：
PRISMA-ScRフレームワークに従い、2024年3月以前に発表された関連研究を9つの文献データベースから特定しました。タイトルと要約のスクリーニング、続いて全文スクリーニングの2段階を経て、適格な論文を選定しました。データはMicrosoft Excelを用いて抽出し、ナarrativeアプローチ、内容分析、エビデンスマップを用いて結果を統合しました。
結 果：
初期の検索で10,508件の出版物が特定され、そのうち43件が選定基準を満たしました。AIチャットボットは主に「ルーチンコーチ」（62.79%）と「オンデマンドアシスタント」（27.91%）の2つの役割を果たしました。理論に基づく開発には認知行動療法や行動変容技術が用いられ、非コードプラットフォームが一般的に使用されました。評価は技術的パフォーマンス、使いやすさ、エンゲージメント、健康行動変容の4つの領域で行われ、33件の研究の81.67%がポジティブな結果を示しましたが、効果の大きさは限定的でした。
結 論：
本研究は、健康行動変容におけるAIチャットボットの開発と評価のためのロードマップを提供し、コストや実施結果、睡眠、体重管理、座りがちな行動、アルコール使用などの未探求の行動に関するさらなる研究の必要性を強調しています。