予測モデル介入がNHSファウンデーション・トラストにおける外来サービスの患者不出席にどのように対処するかの混合方法評価
カテゴリ：医療現場の業務効率化
公開日：2026年2月19日
タイトル：Mixed-methods evaluation of how a predictive model pilot intervention addresses patient non-attendance at outpatient services in an NHS Foundation Trust in England.
雑誌名：BMJ Open. 2025 Dec 18; 15(12): e102154.
概 要：
本研究は、NHSファウンデーション・トラストにおける外来サービスの患者不出席を予測モデルを用いて改善するための介入を評価することを目的としています。具体的には、介入が患者の不出席に与える影響と、介入の実施におけるスタッフの関与を調査しました。予測モデルは、患者の電子健康記録から情報を引き出し、不出席のリスクスコアを生成します。スタッフはこのスコアを基に患者に電話をかけ、予約のリマインダーを行います。
方 法：
本研究は、2つのパイロットフェーズにわたる混合方法研究です。定量データは、介入前後の不出席率の変化をZ検定で評価しました。定性的な民族誌的研究では、スタッフとの観察とインタビューを通じてデータを収集しました。対象は、介入を実施した9つの外来サービスのNHS事務および管理スタッフです。
結 果：
定量分析では、フェーズ1で介入コールの数は少なかったものの、9つの外来サービスのうち3つが不出席率を有意に減少させました。フェーズ2では、残りの4サービスのコール率が低下し、1つのサービスは不出席率を20.4%から19.1%に減少させました（p<0.05）。定性的データのテーマ分析では、スタッフが介入のワークフローを実行する際に困難を感じ、役割に合わないと感じることが多かったことが示されました。
結 論：
予測モデル介入は複雑な問題に対する単純な解決策として位置付けられましたが、動的な医療環境内での展開には課題がありました。介入の持続可能性と患者体験への影響についてはさらなる探求が必要です。