MEDICINE & AI

タイトル：What Are the Opportunities and Challenges of Using AI in Medical Education in Vietnam? 雑誌名：JMIR Med Educ. 2025 Dec 02; 11: e77817. doi: 10.2196/77817. Epub 2025 Dec 02. 概　要： 本研究は、ベトナムにおける医療教育におけるAIの利用の可能性と課題を探求しています。AIは適応学習、没入型シミュレーション、自動評価、データ駆動の洞察を通じて医療教育を変革する可能性を秘めており、教員対学生比の高さや教室の過密、臨床経験の不足といった問題に対する解決策を提供します。しかし、ベトナムではAIの利用が限られており、学生のAIに対する正式な教育はほとんどありません。マレーシアやパレスチナ、オマーンの事例からは、段階的な導入と教員の育成が文化的受容やカリキュラムの革新を促進することが示されています。一方で、インフラの不十分さ、AIリテラシーの低さ、規制や倫理の枠組みの未整備、教育方法の変化に対する抵抗などの障壁も存在します。AIの進展には、インフラ、AIリテラシー、教員育成、品質保証、持続可能な資金モデルを優先する国家戦略が必要です。 方　法： 本研究は、文献レビューと他国の経験を基に、ベトナムにおける医療教育におけるAIの導入状況を分析しています。具体的なデータや調査結果は示されていませんが、他国の成功事例からの教訓を考察しています。 結　果： AIの導入に向けた課題として、インフラの不足、教育者と学生のAIリテラシーの低さ、規制や倫理の枠組みの未整備、教育方法の変化に対する抵抗が挙げられます。また、コスト効果や持続可能性も重要な懸念事項です。 結　論： ベトナムの医療教育におけるAIの進展には、インフラ整備やAIリテラシーの向上、教員育成、品質保証、持続可能な資金モデルの確立が不可欠です。これらの基盤を整えることで、ベトナムはAIを活用して医療教育を近代化し、デジタル時代に対応した医療人材の育成を強化できる可能性があります。