MEDICINE & AI

タイトル：Advancements in breast cancer therapy: Integrating AI tools for drug discovery and clinical trials. 雑誌名：Comput Biol Med. 2025 Oct; 197(Pt B): 111067. 概　要： 乳がんは世界中の女性に最も多く見られる癌であり、薬剤耐性や副作用のため治療において大きな課題を抱えています。従来の薬剤発見アプローチは、時間や人手、財政的投資を多く必要とします。コンピュータ支援薬剤設計（CADD）は、薬剤開発を迅速化し、コストを削減する有望な計算アプローチとして浮上しています。従来のCADD技術は、量子力学や分子動力学（MD）などの計算集約的手法に依存しており、高いリソース要求と時間の非効率性に直面しています。しかし、先進的な計算技術と人工知能（AI）、特に深層学習の統合により、CADDの効率と範囲が大幅に向上しました。本レビューでは、乳がん治療におけるCADD手法の進化とAIの統合を探ります。 方　法： 本研究は、乳がん治療におけるCADD手法の進化とAIの統合をレビューするもので、特定の研究デザインや対象者数は記載されていません。AIと機械学習の進展を活用し、薬剤の有効性と安全性の予測を向上させる方法論が強調されています。 結　果： AIと機械学習の進展により、乳がん薬剤発見の未来は治療結果の改善、早期診断、未充足の医療ニーズへの対応において大きな可能性を秘めています。AIによるアプローチが従来の方法の制約を克服し、革新的で効果的な治療オプションの開発を促進することが示されています。 結　論： AI統合のCADD手法は、乳がん治療において革新をもたらし、治療結果を改善する可能性があることが示唆されています。AIの進展を活用することで、乳がんの診断と治療における新たな可能性が開かれることが期待されます。