若年成人のメンタルヘルスにおけるAI駆動の意思決定支援に関する医療専門家の視点：共有意思決定フレームワークを通じた分析
カテゴリ：医療現場の業務効率化
公開日：2026年2月19日
タイトル：Healthcare Professionals' perspectives on AI-driven decision support in young adult mental health: an analysis through the lens of a shared decision-making framework.
雑誌名：Front Digit Health. 2025; 7: 1588759.
概 要：
メンタルヘルスケアは、特に若年成人の間で増加するメンタルヘルス問題に直面しており、AIベースのシステムが予防、診断、治療を支援する可能性を示していますが、信頼性や包括性、ワークフローの統合に関する懸念もあります。本研究は、医療専門家の視点からAI駆動の意思決定支援システムがメンタルヘルスケアにどのように活用できるかを探求することを目的としています。
方 法：
定性的アプローチを用い、16人の若年成人と関わる医療専門家に対して半構造化インタビューを実施しました。分析は共有意思決定（SDM）の要素に基づいて行われ、AIに関連する主要なニーズと懸念を特定しました。
結 果：
医療専門家は、AIベースの意思決定支援システムをSDMに統合することの潜在的な利点と課題を認識しました。23のSDM要素のうち15が関連性があるとされ、AIは早期発見、全体的な評価、個別化された治療提案において価値があると評価されました。しかし、非言語的な手がかりの解釈の不正確さ、過剰診断のリスク、臨床医の自律性の低下、信頼関係や治療関係の弱体化に関する懸念も示されました。
結 論：
AIはメンタルヘルスケアにおけるトリアージ、患者の参加、情報交換を向上させる可能性がありますが、信頼性、安全性、技術への過度の依存に関する懸念に対処する必要があります。今後の取り組みは、人間中心のSDMを優先し、AIの実装が公平性、データプライバシー、治療関係の維持に関するリスクを軽減することを確保するべきです。