眼疾患における構造化知識表現と臨床意思決定支援のためのセマンティックウェブオントロジー
カテゴリ：医療現場の業務効率化
公開日：2026年2月19日
タイトル：Semantic web ontology for structured knowledge representation and clinical decision support in eye diseases
雑誌名：Sci Rep. 2025 Aug 16; 15(1): 29986.
概 要：
視覚は人々が周囲と相互作用し、安全かつ独立してタスクを効率的に遂行するための重要な感覚です。世界で22億人以上が視覚障害に苦しんでおり、そのうち10億件以上は眼科医療へのアクセスがないために回避可能または未治療です。本研究では、眼疾患に関する情報を整理・管理するための「眼疾患オントロジー（EDO）」を開発しました。このオントロジーは、白内障、緑内障、加齢黄斑変性などの一般的な眼疾患に関する情報を体系的に整理し、症状、原因、リスク因子、診断テスト、治療オプションなどの重要な詳細と結びつけています。EDOは566のクラス、16のオブジェクトプロパティ、12のデータプロパティ、119のインスタンスを含み、臨床診断の向上、研究の進展、医療教育の充実、患者ケアの改善に寄与する可能性があります。
方 法：
本研究では、眼疾患に関するオントロジーをNeOn技術を用いてProtégé/OWL環境で作成しました。さまざまな利害関係者のニーズに応えるために複数の能力質問を作成し、SPARQLクエリ、Hermit Reasoner、OOPS Pitfalls Scannerを用いてオントロジーの検証を行いました。また、EDOの再利用を促進し、将来の応用における再利用の重要性を強調するための包括的な文書を作成しました。
結 果：
眼疾患オントロジー（EDO）は566のクラス、16のオブジェクトプロパティ、12のデータプロパティ、119のインスタンスを持ち、一般的な眼疾患に関する情報を体系的に整理しています。このオントロジーは、臨床診断の向上や研究の進展に寄与することが期待されます。
結 論：
眼疾患オントロジー（EDO）は、眼疾患に関する知識を体系的に整理し、臨床診断や医療教育の向上に寄与する可能性が示されました。再利用の重要性を強調し、将来の応用に向けた基盤を提供します。