MEDICINE & AI

タイトル：Technological Solutions to Improve Inpatient Handover in the Era of Artificial Intelligence: Scoping Review 雑誌名：J Med Internet Res. 2025 Jul 31; 27: e70358. 概　要： 本研究は、入院患者の引き継ぎに関する技術的解決策の現状をまとめるために行われたスコーピングレビューです。臨床ケアは文書作成の要求が増加する中で、特に入院患者の引き継ぎにおいて、労働力のストレスを軽減するための技術的解決策が開発されています。しかし、これらの技術の成熟度、採用規模、臨床実践への影響は不明です。本レビューは、2010年から2024年までの文献を対象に、手渡しワークフローの実施、評価、または強化に焦点を当てた研究を収集しました。 方　法： 本研究はOpen Science Frameworkに事前登録されました。MEDLINE、Embase、Cochrane Library、Scopusから2010年1月1日から2024年1月1日までの文献を収集しました。レビューに含まれるためには、(1) 医療提供者の引き継ぎワークフローの実施、評価、または強化、(2) 入院環境、(3) 1つ以上の技術的解決策の提案または実施に焦点を当てている必要がありました。2名のレビュアーが独立して要約と全文をスクリーニングし、対立は3人目のレビュアーが解決しました。データの抽出と統合は複数の著者によって行われ、正確性がクロスレビューされました。 結　果： 検索により779件の文献が特定され、そのうち53件が含まれる基準を満たしました。分析の結果、電子チェックリストなどの低複雑度技術が主流であり、自然言語処理のような高度な解決策の探求は限られていました。ほとんどの研究はパイロット段階にあり（33/53, 62%）、一部は文書化された実施を記載していました（11/53, 21%）。報告された成果には、患者の移動中の重要情報の完全性、正確性、一貫性の改善が含まれていました（20/53, 38%）。課題としては、スケーラビリティ、一貫性のない採用、高度な技術を既存のワークフローに統合する難しさが挙げられました。 結　論： 低複雑度の技術的解決策は入院患者の引き継ぎを改善する可能性がありますが、スケーラビリティと持続的な採用に対する障壁があります。人工知能（AI）は変革的な利益をもたらす可能性がありますが、本レビューの制限として、引き継ぎプロセスを改善するためのAIソリューションの成功した臨床実施を報告した研究は含まれていません。